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2020年08月09日 08:15 信息编号:XNDI2OTk5MjY4 我要留言
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那段时间,除了集训外,他最担心的便是妻儿的健康状况,每天训练结束后,张凯第一件事就是和妻子视频通话。对孩子的思念,对妻子的担忧,对比武夺冠的渴求,身为一个父亲、一个丈夫、一名军人,张凯承载了很多。凭着一股韧劲儿,比武那天张凯同来自陆军20多个单位的40多名气象水文保障精英展开激烈角逐,一举夺得该专业第一名。有人道贺时想出了一个灯谜,谜面是:“喜得双胞胎,又获第一名”,谜底:“人生赢家”。那天,从千里之外的比武场赶回营区,张凯在领导的陪同下,带着荣誉证书和一束鲜花回了家。门一推开,他就把鲜花和证书递到妻子手中,并给了妻子一个久久的拥抱,这家人的幸福在这一刻定格。自从1994年5月25日,该所前身海后某技装所的41名干部与面临辍学的41名蒲洼中心小学的特困生结成“一对一”助学对子以来,就没有间断过。25年来,不管单位如何转隶、领导如何调整、官兵如何变换,但他们捐资助学的接力棒一直在传承、在延续。据不完全统计,该所官兵先后出资400余万元,资助500余名学生完成学业。目前,蒲洼乡山区的学生普通高中、技校升学率和就业率达到100%。在回顾展望座谈交流活动现场,已是70岁高龄的该所原副所长张汉如受到大家的热捧。张老是大家的老熟人。他是最早牵头这项工作并负责这项工作时间最长的所领导,往来蒲洼乡的次数也最多。张老说,当时受地理环境局限,有北京地区“小西藏”之称的蒲洼乡百姓们的生活还不富裕,不少家庭经济拮据,适龄儿童或因交通不便或因交不起学费而不得不失学辍学。  

 解放,使国家得以独立人民得以自由。发生在1949年4月渡江战役期间的“紫石英号事件”,应该是一件带有标志性的事件。当象征列强霸权的英国皇家海军远东舰队紫石英号军舰,在人民解放军炮击之下再也不敢在长江水域横行之时,就已经昭示着吾国吾民重拾尊严,再次屹立于东方。有了解放,有了国家统一的国防外交,中国人民才得以静下心来、沉下身子、卯足干劲,大规模建设自己的美好家园。工厂机器轰鸣,农田镰刀飞舞,校园书声琅琅,每个重获新生的共和国公民都感受到了从未有过的自由奔放。那段时间,除了集训外,他最担心的便是妻儿的健康状况,每天训练结束后,张凯第一件事就是和妻子视频通话。对孩子的思念,对妻子的担忧,对比武夺冠的渴求,身为一个父亲、一个丈夫、一名军人,张凯承载了很多。凭着一股韧劲儿,比武那天张凯同来自陆军20多个单位的40多名气象水文保障精英展开激烈角逐,一举夺得该专业第一名。有人道贺时想出了一个灯谜,谜面是:“喜得双胞胎,又获第一名”,谜底:“人生赢家”。那天,从千里之外的比武场赶回营区,张凯在领导的陪同下,带着荣誉证书和一束鲜花回了家。门一推开,他就把鲜花和证书递到妻子手中,并给了妻子一个久久的拥抱,这家人的幸福在这一刻定格。 

“条令条例也没规定不让我抽烟吧,凭什么只准你在宿舍抽不准我抽?”袁伟很敏感,对班长的一举一动都很注意。他觉得班长对表扬太吝啬了,很少表扬自己,“但只要一犯错立马就会惩罚”。战斗体能训练中出现掉队现象很正常,面对班长们的指责,以往的掉队者都是咬牙坚持或者干脆沉默不语,像今天这种矛盾激化的情况还是头一次出现。在回去的路上,连长也思考了很久,问题到底出在谁身上呢?连长先是找到唐良虹。“要是我的班长来推我,我就是跑到吐血也要坚持下去。”按照唐良虹的经验,他喊得越凶,被“保障”的人就应该越能坚持。不过,这位已经入伍10年的老兵还是下意识地主动承认错误,他觉得自己一时心急,“伤到年轻战士了”。上海队的“半百魔女”芮乃伟九段执黑对阵李小溪三段之局,黑棋在左下方成功治孤后,经营右边盘大模样,面对李小溪的打入,芮乃伟强硬应对,令对手侵消所得有限,顺利取得优势,此后通过劫争转换成功简化局面,锁定胜局。她的队友唐奕三段屠龙胜战鹰初段。最后结束的一局,上海队的潘阳三段和安徽的周泓余四段两位全胜者狭路相逢,周泓余胜出。六冠王江苏致远队对阵武汉晴川学院队,中国女子围棋第一人於之莹六段执白对鲁佳二段,中盘时白棋已经取得绝对优势,但终局前於之莹出现致命错觉,送死白大龙,好局痛失。不过,颇具戏剧性的是,江苏队另两位棋手王晨星五段、尹渠二段分别半目险胜陶然二段、张子涵三段,江苏幸运地以2:1胜出。  

 畜牧连原是天山深处一座牧场,牧民们世代过着游牧生活。该总队执勤第一支队官兵到当地调研,牧民的生活状况令人揪心。于是,支队官兵发挥当地资源优势,积极引导牧民发展旅游服务业。很快,由子弟兵设计筹建的“牧家乐”特色风情园项目,在天山北麓开工。“不是一家人,胜似一家亲。”去年以来,支队官兵又帮助牧民建起了畜牧养殖业合作社和优质牧草培育基地。如今的畜牧连,已被打造成集休闲、观光、餐饮、娱乐于一体的生态宜居小镇。 

多年来,该校始终坚持以战领教,不断强化士官人才培养实战导向。他们着眼岗位需求,提升士官学员“上装能操”“上台能讲”“上岗能用”的综合能力;强化专业素养,探索以技能培养为主线的教学机制和培训模式;借助军地资源,培养“官兵信得过、岗位用得上、基层留得住、未来干得好”的士官骨干,持续打造综合育人体系。“号手就位!”初夏的沂蒙山麓,一场实战背景下的导弹发射流程训练正在紧张进行。发射场坪边,该校士官教员、三级军士长赵树波紧盯显示屏,密切注视着各项目标参数,利用教学指挥系统对士官学员开展实时指导。如今,咸东社区不仅改变了治安混乱的状况,还获得“全国先进基层党组织”“文明社区”“全国和谐社区建设示范社区”等80多项荣誉。汪勇本人被授予“全国人民满意的公务员”“全国模范军队转业干部”“全国优秀共产党员”“时代楷模”等荣誉称号。  

 2018年,姚培生和俄罗斯汉学家一起将《念奴娇赤壁怀古》等100余首宋词翻译成俄文出版,得到了老友杰尼索夫的大力支持。杰尼索夫也是中国文化爱好者,尤喜唐诗宋词,这从他为《画说宋词》(汉俄对照版)写的序中可见一斑。“他写的序用词讲究,行文优美,体现了对宋词的独到感悟。在俄罗斯驻华使馆工作人员的婚礼上,他还把我的书作为贺礼送给新人。”姚培生说。不久前,俄驻华使馆举行《世代友好——纪念中俄建交70周年文集》发布会,姚培生也应邀出席。发布会上,杰尼索夫深情回忆了中俄几代外交官为推动两国关系发展所做的努力。他本人1973年首次驻华以来,已前后在华工作17年,亲历了中国的巨大变化和中俄关系的快速发展。 

同时,天文学家们也在应用深度学习,帮助我们判断天体的三维位置、远近,进而勾勒出三维空间的大尺度结构。人们发现深度学习在对数据信息的挖掘方面,可能强于我们之前所用的传统方法。人工智能也被谷歌公司应用到探测系外行星的领域,并成功探测到了几个系外行星……可以说,人工智能如今在天体物理的前沿领域被广泛应用。但从物理学家的角度看,基于深度学习的人工智能也许也有其局限性。这种局限性在于它只能基于数据、在已经被定义得非常明确的特定领域内发挥作用。只能在物理学家的指导下,把统计量的误差棒做得更小,估计某个量更精准,而目前尚无法指导我们发现数据背后的新物理规律。也不具备人类才有的,基于美、对称和简洁的“物理直觉”。数据越来越多,科学家试图聚合它们。但在GPU大会上,罗伯特森说,未来几个大型天文望远镜一起产生大量数据,聚合之后复杂到人类无法直接利用。而加州大学圣克鲁斯分校的科学家试图解决这个问题。计算机科学系一名博士生创建的Morpheus深度学习框架,可以基于望远镜的原始数据,逐像素地分类天体。加州大学圣克鲁兹分校的科学家们还用AI更好地研究星系的形成。在他们2019年初发表的一项研究中,科学家用计算机模拟的星系训练计算机,让它学习星系演化的三个关键阶段。后来计算机分析来自哈勃太空望远镜的星系图像,表现出奇好。  

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